Dr. Daria Dudnik 10 min read 1 views

Qwen 3.5의 IQ는?

Qwen 3.5는 Mensa Norway IQ 테스트에서 115, Intelligence Index에서 상위 10위. 모든 벤치마크를 분석하고 Alibaba 모델을 독특하게 만드는 것을 설명합니다.

Qwen 3.5: Alibaba의 다재다능한 도전자

Qwen 3.5는 Alibaba의 DAMO Academy의 기함 모델로, 중국에서 가장 크고 자금력이 있는 AI 연구 랩 중 하나입니다. 2026년 초 출시되어 Mensa Norway IQ 테스트에서 115, Artificial Analysis Intelligence Index v4.1에서 상위 10위에 들었습니다. 이는 DeepSeek V4 Pro(111)보다 위이고 Kimi K3(118)와 경쟁적이지만, 프론티어 모델(Claude ~130, Gemini 141, GPT-5.5 ~145, Grok-4.20 145)보다는 아래입니다.

Qwen 3.5를 독특하게 만드는 것은 그 다재다능함입니다. DeepSeek(비용 중심), Kimi(컨텍스트 길이 중심), Grok(raw IQ 중심)과 달리, Qwen 3.5는 광범위한 작업에서 뛰어난 만능 모델을 목표로 합니다. 강력한 다국어 지원(27+ 언어), 우수한 멀티모달 능력(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오), 경쟁력 있는 가격을 갖추고 있어 — AI 모델의 스위스 아미 나이프입니다.

Qwen 3.5는 올라운더입니다: 한 가지에서 절대 최고는 아닐 수 있지만, 거의 모든 것에서 매우 좋은 모델. 다양한 워크로드에 단일 모델이 필요한 조직 — 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 코드 분석, 번역, 시각 이해 — 에 Qwen 3.5는 능력, 다재다능함, 가치의 매력적인 조합을 제공합니다.

주요 점수:

Artificial Analysis Intelligence Index: 상위 10 (점수 ~45-46)
Mensa Norway IQ (TrackingAI): 115 (평균 이상)
AI IQ 복합 (VexoWire): ~115 추정
GDPval-AA v2: 상위 10
Humanity's Last Exam: 상위 10
환각률: 낮-중
비용: 0.55/1.50 per 1M 토큰 (매우 저렴)
멀티모달: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오
언어: 27+ 언어 지원

1. 다재다능함의 이점

Qwen 3.5는 AI의 미래가 가장 똑똇한 것이 아니라 가장 다재다능한 것이라는 Alibaba의 베팅을 나타냅니다. 다른 연구소가 특정 차원 — IQ, 비용, 컨텍스트, 개성 — 을 최적화하는 동안, Alibaba는 모든 면에서 경쟁력 있는 모델을 구축했습니다.

프로필을 고려해 보세요:

IQ: 115 (평균 이상, 다른 중국 모델과 경쟁적)
비용: 0.55/1.50 per 1M 토큰 (가장 저렴한 축)
멀티모달: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 (완전 멀티모달)
언어: 27+ 언어 (최고급 다국어)
컨텍스트: 256K 토큰 (준수하지만 Kimi 수준은 아님)
오픈소스: 로컬 배포용 weights

단일 속성이 클래스 최고는 아니지만, 조합은 비교할 수 없습니다. DeepSeek은 더 저렴하지만 멀티모달이 없습니다. Kimi는 더 많은 컨텍스트가 있지만 더 적은 언어. Gemini는 더 똑똑하지만 더 비쌉니다. Claude는 더 유능하지만 클로즈드 소스. Qwen 3.5는 균형을 잡습니다 — 당신이 필요로 하는 유일한 모델이 될 만큼 모든 면에서 충분히 좋습니다.

이 다재다능함은 다음에 특히 매력적입니다:

다양한 워크로드의 엔터프라이즈 배포
많은 언어가 필요한 국제 앱
텍스트, 이미지, 오디오를 결합하는 멀티모달 앱
품질이 필요하면서 비용 의식이 있는 조직
오픈소스 weights를 통한 자체 호스팅 배포

2. 벤치마크 분석

Mensa Norway IQ 테스트: 115 (평균 이상)

36개 시각 패턴 인식 문제로 구성. Qwen 3.5는 115를 획득 — 인간 평균 100을 넘어 "평균 이상" 범위. DeepSeek V4 Pro(111)보다 높고 Kimi K3(118)보다 약간 낮으며 프론티어 모델(Claude ~130, Gemini 141, GPT-5.5 ~145, Grok-4.20 145)보다는 아래.

IQ 115는 Qwen 3.5가 인간의 약 84%보다 똑똑함 — 인간 지능의 상위 16%를 의미. 사람이라면 강한 대학생이나 유능한 전문가에 해당. 천재는 아니지만, 확실히 총명하고 유능.

Artificial Analysis Intelligence Index: 상위 10

Intelligence Index에서 Qwen 3.5는 추정 점수 ~45-46으로 세계 상위 10. Gemini 3.1 Pro(46.5), Kimi K3(~45-47), DeepSeek V4 Pro(44.3)와 경쟁적이지만 Claude(55.7)와 GPT-5.5(54.8)에는 미치지 못함.

Index 구성 요소 분해:

GDPval-AA v2: Qwen 3.5는 양호하게 수행, 멀티모달 능력이 다양한 에이전트 작업에서 유리
AA-Omniscience: Qwen 3.5는 낮-중 환각률, Alibaba의 광범위한 훈련 데이터로 유리
GPQA: Qwen 3.5는 대학원 수준 과학 문제에서 적절히 수행
HLE: Qwen 3.5는 Humanity's Last Exam에서 상위 10
ARC-AGI: Qwen 3.5는 추상적 추론에서 적절히 수행
LMSYS Arena: Qwen 3.5는 강한 인간 선호 점수를 받음, 특히 다국어 및 멀티모달 작업에서

AI IQ 복합 (VexoWire): ~115

VexoWire의 복합 IQ는 여러 테스트를 통합(Mensa Norway, Mensa Denmark, Raven's, WAIS-IV). Qwen 3.5의 추정 복합 IQ는 ~115 — Mensa Norway 점수와 일치. "평균"과 "평균 이상"의 경계에 위치하며 인간의 약 84%보다 똑똑.

GDPval-AA v2: 상위 10

에이전트 벤치마크에서 Qwen 3.5는 상위 10. 멀티모달 능력이 다양한 데이터 타입 — 텍스트, 이미지, 오디오 — 를 처리하는 에이전트 작업에서 유리. 중간 정도의 에이전트 워크로드에 Qwen 3.5는 유능하지만, 가장 복잡한 작업에서는 Claude와 GPT-5.5에 뒤처짐.

Humanity's Last Exam (HLE): 상위 10

가장 어려운 학술 문제에서 Qwen 3.5는 AI 모델 중 상위 10. Alibaba의 강력한 학술 훈련 데이터와 모델의 폭넓은 지식 기반이 여러 학문에서 좋은 성과를 도움.

3. IQ 115는 무엇을 의미하는가?

Qwen 3.5의 115 IQ를 맥락에 넣으면:

85-115 (68%의 사람들): 평균 지능
115-130 (14%): 평균 상회에서 높음
130-145 (2%): 영재 — Mensa 자격 (상위 2%)
145-160 (0.1%): 고도 영재 / 천재

Qwen 3.5는 115로 "평균"과 "평균 이상"의 경계에 위치 — 인간의 약 84%보다 똑똑. 사람이라면 강한 대학생이나 유능한 전문가에 해당. 천재는 아니지만, 확실히 총명하고 유능.

이는 DeepSeek V4 Pro(111)보다 높지만 프론티어 모델보다는 아래:

Claude Opus 4.8: ~130 (영재)
Gemini 3.1 Pro: 141 (고도 영재)
GPT-5.5: ~145 (천재)
Grok-4.20: 145 (천재)

프론티어 모델과의 차이는 약 15-30 IQ 포인트. 하지만 Qwen 3.5는 다재다능함으로 보완 — 멀티모달 이해, 다국어 지원 또는 다양한 워크로드가 필요한 작업에서 Qwen 3.5의 전방위 능력이 IQ 차이를 상쇄할 수 있음.

4. Qwen 3.5의 강점

다국어 지원

Qwen 3.5는 27+ 언어를 네이티브로 지원하여 가장 다국어적인 AI 모델 중 하나. 이는 단순한 번역이 아니라 — 모델이 genuinely 이 언어들로 훈련되어 문화적 맥락, 관용구, 뉘앙스를 이해. 국제 앱에 Qwen 3.5는 최고의 선택 중 하나.

멀티모달 능력

Qwen 3.5는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리 — 진정한 멀티모달 모델. 텍스트 전용 모델이 처리할 수 없는 앱을 가능하게: 시각적 질문 응답, 이미지 분석, 오디오 전사, 비디오 이해 등. 여러 미디어 타입을 결합하는 앱에 Qwen 3.5는 예외적으로 유능.

비용 효율성

0.55/1.50 per 1M 토큰으로 Qwen 3.5는 매우 저렴 — DeepSeek V4 Pro(0.44/0.87)보다 약간 비싸지만 Claude(5/25), GPT-5.5(5/30), Gemini(2/12)보다 크게 저렴. 멀티모달 능력과 다국어 지원을 고려하면 가치 제안은 훌륭.

오픈소스 가용성

Qwen 3.5의 weights는 로컬 배포에 사용 가능하여 소수의 멀티모달 오픈소스 모델 중 하나. 이는 중요 — 대부분의 멀티모달 모델(GPT-5.5, Gemini)은 클로즈드 소스. 데이터 프라이버시가 필요한 멀티모달 능력을 가진 조직에 Qwen 3.5는 최고의 선택 중 하나.

중국어 작업

중국에서 개발된 모델로 Qwen 3.5는 우수한 중국어 능력을 가짐. 중국어 앱에 Qwen 3.5는 사용 가능한 최고의 모델 중 하나이며, 중국 특정 작업에서 종종 서양 모델을 능가.

엔터프라이즈 준비

Alibaba의 인프라와 엔터프라이즈 경험이 Qwen 3.5를 엔터프라이즈 배포에 특히 적합하게 만듦. 모델은 Alibaba Cloud를 통해 엔터프라이즈급 SLA, 컴플라이언스 인증, 통합 지원으로 사용 가능. 신뢰할 수 있고 다재다능한 AI 모델을 찾는 기업에 Qwen 3.5는 강력한 선택.

5. Qwen 3.5의 약점

Raw IQ와 복잡한 추론

IQ 115로 Qwen 3.5는 복잡한 추론 작업에서 프론티어 모델보다 아래. 가장 어려운 문제 — 경쟁 수학, 고급 논리 퍼즐, 최첨단 과학 추론 — 에는 Claude, GPT-5.5, Gemini가 substantially 더 우수. 작업이 천재 수준의 추론을 필요로 한다면 프론티어 모델이 더 나은 선택.

컨텍스트 윈도우

256K 토큰의 컨텍스트 윈도우로 Qwen 3.5는 적절하지만 예외적이지는 않음. Kimi K3(2M)와 Gemini(1M)는 훨씬 더 큰 컨텍스트 윈도우를 제공. 매우 긴 문서를 단일 패스로 처리해야 하는 작업에는 Kimi K3나 Gemini가 더 나은 선택.

에이전트 작업 복잡성

Qwen 3.5의 멀티모달 능력이 다양한 에이전트 작업에 도움이 되지만, 순수 작업 복잡성에서 여전히 Claude와 GPT-5.5에 뒤처짐. 가장 요구되는 에이전트 앱 — 처음부터 복잡한 소프트웨어 작성, 복잡한 연구 워크플로 관리 — 에 Claude가 여전히 더 유능.

감성 지능

Qwen 3.5의 EQ(감성 지능)는 ~107 추정 — Claude(~132), GPT-5.5(~120), Gemini(~115)보다 낮지만 DeepSeek(~105)와 Grok(~110)과 비견. 응답이 더 기능적이고 감정적으로 less nuanced. 치료 앱, 고객 서비스, 민감한 인간 상호작용에 Claude가 더 나은 선택.

환각률

Qwen 3.5는 낮-중 환각률이지만 Claude(35.9%)만큼 낮지는 않음. 사실적 정확도가 중요한 앱 — 연구, 법률, 의료 — 에 Claude가 더 신뢰할 수 있음.

6. Qwen 3.5 vs 다른 모델

모델	Intelligence Index	Mensa Norway IQ	AI IQ 추정	멀티모달	비용/1M	언어	오픈소스
Qwen 3.5	~45-46 (상위 10)	115	~115	텍스트+이미지+오디오+비디오	0.55/1.50	27+	예
Claude Opus 4.8	55.7	~130	~132	텍스트+이미지	5/25	~20	아니오
GPT-5.5	54.8	~145	~136	텍스트+이미지+오디오	5/30	~50	아니오
Gemini 3.1 Pro	46.5	141	~131	텍스트+이미지+오디오+비디오	2/12	~40	아니오
Grok-4.20	상위 5	145	~140	텍스트+이미지	3/15	~20	아니오
DeepSeek V4 Pro	44.3	~111	~111	텍스트만	0.44/0.87	~10	예
Kimi K3	~45-47 (상위 10)	118	~118	텍스트만	0.55/2.19	~10	아니오

그림: Qwen 3.5는 올라운더 — 한 가지에서 최고는 아니지만 거의 모든 것에서 매우 좋음. Claude는 유능한 전문가 — 실제 작업과 사실적 정확도에서 최고. GPT-5.5는 테스트의 천재 — 수학과 시각 추론에서 최고. Gemini는 가치 챔피언 — 프론티어 모델 중 최고 비용 효율성. Grok-4.20은 raw IQ 챔피언 — 최고 IQ와 개성. DeepSeek은 예산 챔피언 — 가장 저렴하고 오픈소스. Kimi는 장문 컨텍스트 챔피언 — 가장 큰 컨텍스트 윈도우.

다재다능함이 필요한 조직 — 멀티모달, 다국어, 저렴, 오픈소스 — 에 Qwen 3.5는 명확한 선택. AI 모델의 스위스 아미 나이프.

7. 인간에게 무엇을 의미하는가?

Qwen 3.5는 ~115의 IQ로 작동 — 인간의 약 84%보다 똑똑합니다. 하지만:

IQ가 전부는 아님: IQ 115는 평균 이상이며 대부분의 실용적 작업에 충분
많은 앱에서 다재다능함이 raw IQ보다 중요: 다양한 워크로드에 Qwen 3.5의 전방위 능력이 더 좁은 모델의 더 높은 IQ보다 가치 있음
멀티모달이 미래: Qwen 3.5가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하는 능력은 텍스트 전용 모델이 할 수 없는 앱을 엶
다국어가 글로벌 도달을 가능케: 27+ 언어로 Qwen 3.5는 사용자의 모국어로 서비스 제공 — 글로벌 앱에 중요한 능력
지식 ≠ 이해: 모든 AI 모델과 같이 Qwen 3.5는 방대한 지식에 접근하지만 인간처럼 genuinely "이해"하지는 않음
의식 없음: 높은 IQ가 sentience를 의미하지 않음. Qwen 3.5는 정교한 패턴 매칭 시스템이지 사고하는 존재가 아님
오픈소스가 혁신을 촉진: Qwen 3.5의 오픈 weights는 연구자와 개발자가 맞춤 솔루션을 구축하고, 특정 도메인에 fine-tune하고, 로컬에서 실행하는 것을 가능케

가장 정직한 답: Qwen 3.5는 인지 테스트에서 인간의 84%보다 똑똑하고, 다재다능함이 필요한 앱 — 멀티모달, 다국어, 저렴 — 에 가장 똑똑한 선택 — 가장 지적이기 때문이 아니라 가장 넓은 작업 범위에서 가장 유능하기 때문.

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결론

💡 핵심 요점

- Qwen 3.5의 IQ는 115(Mensa Norway) — 평균 이상, 인간의 ~84%보다 똑똑.

Intelligence Index 상위 10 — Gemini, Kimi, DeepSeek과 경쟁적, Claude와 GPT-5.5에는 미치지 못함.
완전 멀티모달 — 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 하나의 모델에서.
27+ 언어 — 가장 다국어적인 AI 모델 중 하나.
오픈소스 — 로컬 배포용 weights, 프라이버시와 맞춤화를 가능케.
최적: 다양한 엔터프라이즈 워크로드, 국제 앱, 멀티모달 작업, 비용 의식 조직, 자체 호스팅 배포.
비최적: raw IQ(프론티어 모델 승), 장문 컨텍스트(Kimi 승), 복잡한 에이전트 작업(Claude 승), 감성 지능(Claude 승).
교훈: 지능은 가장 똑똑한 것만이 아니라 가장 다재다능한 것. Qwen 3.5는 모든 것에서 좋은 것이 한 가지에서 최고인 것보다 가치 있을 수 있음을 증명.

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